Цель не всегда оправдывает средства, констатируют владельцы бизнеса различных направлений, говоря о внедрении новых технологий. Связующим звеном между эффективностью затрат и уровнем производительности для обеспечения высокой удовлетворенности клиентов, предотвращением ошибок и сокращением издержек является технология Process Mining.
Подобно бизнес-анализу, процессная аналитика помогает компаниям принимать более обоснованные решения. Process mining использует фактические данные, плюс обе стратегии опираются на ключевые показатели эффективности и другие инструменты данных. Однако в части определения рентабельности инвестиций технология интеллектуального анализа процессов дает больший эффект.
Почему интеллектуальный анализ процессов лучше бизнес-аналитики.
- Не факт, а причины.
Разница между Process Mining и Business Intelligence кроется в анализе первопричин. В то время как бизнес-аналитика больше связана с мониторингом и отчетностью о том, что действие пошло не так, интеллектуальный анализ процессов демонстрирует еще и почему действие пошло не так.
Следовательно, такое понимание поможет управленцам раскрыть истинный потенциал своих бизнес-процессов.
- Вне зависимости от времени.
Процесс выполнения бизнес-операций таков, что их статусы могут мгновенно меняться. Одно из самых больших преимуществ Process Mining – это получение данных в режиме реального времени, что позволяет высшему руководству быстрее адаптироваться.
В результате компании могут быстрее проводить внутреннюю модернизацию в условиях цифровой трансформации. Около 80% финансовых директоров, по данным исследования Gartner, заявили, что к 2025 году финансовые компании должны больше полагаться на искусственный интеллект и роботизированную автоматизацию процессов, чтобы эффективно поддерживать бизнес.
- С опорой на цифры и реальные данные.
В прошлом компании могли опираться только на гипотезы, планируя инвестиции и высчитывая их рентабельность по итогу. Process mining исследует процесс от начала до конца, опираясь на зафиксированные в журналах событий данные, что дает идеальные результаты ROI, потому что цифры и данные не лгут.
Однако компании, пытающиеся наверстать упущенное и внедрить стратегию, иногда сталкиваются с трудностями. Например, чтобы увидеть риски или «узкие места», им необходимо проанализировать зарегистрированные данные, которых у компаний часто нет.
Как эффективно управлять процессами вашего предприятия.
Помимо потенциальных препятствий, важно понимать долгосрочную ценность управления корпоративными процессами. Инструменты интеллектуального анализа процессов развиваются и объединяются в масштабные платформы для более удобного использования.
Поскольку приоритеты и правила меняются, понимание того, как программное обеспечение класса process mining работает в тандеме с методами управления бизнес-процессами, будет иметь ключевое значение.
Чтобы добиться успеха, предприятиям нужна надежная платформа BPM, которая формирует более широкую картину и включает в себя технологию process mining для извлечения полной картины и выявления рисков.
Обдуманный подход к цифровой трансформации.
Чтобы использовать интеллектуальный анализ процессов для получения максимальной отдачи от инвестиций в технологии важно применять три правила:
- Внимание к малоэффективным процессам.
Обычно компании, стремящиеся усовершенствовать свои технологии, беспокоятся о том, что сбои в процессах нанесут ущерб общему успеху в бизнесе. Однако неэффективные процессы – «тихие» убийцы бизнеса. Увидеть их без process mining невозможно. Это обязательная стратегия перед внедрением новых инструментов и определения уровня дополнительных инвестиций в технологии.
- Изучение потребностей бизнеса.
Процессная аналитика помогает компаниям масштабироваться, опираясь исключительно на необходимость расширения бизнеса. Инвестиции в технологию process mining позволяют изучить потребности компании и оценить будущие технологические решения для успешного масштабирования.
- Инвестиции в качество.
Process mining создает более полную картину состояния «как есть» (as is) и показывает, в чем заключается неэффективность. Это может показаться дорогостоящим мероприятием, но тем не менее, внедрение более дешевого программного обеспечения, которое не выполняет весь спектр интеллектуального анализа процессов, снизит потенциальную рентабельность инвестиций. Следовательно, это также приведет к увеличению бюджета, потраченного на капитальный ремонт или перезапуск внедрения.
Process Mining обеспечивает постоянный мониторинг бизнес-процессов, позволяя своевременно адаптировать бизнес под изменения рынка.
По материалам ReadWrite