Сейчас крупные мировые гиганты бизнеса понимают ценность адаптации к стремительно изменяющимся условиям рынка. Быстрее отреагировать = увеличить прибыль. В связи с этим значимость информации растет, а данные превратились в ценный ресурс для принятия управленческих решений. Для этого бизнес отслеживает тенденции и тренды рынка, изучает конкурентов, оценивает риски, изменяет стратегию компании и т.д. 

При этом фактически все данные, как накопленные внутри компании, так и поступившие извне – хаос: огромное количество источников данных, информация существует в разных системах и форматах в неструктурированном виде. Вывод на экран огромных таблиц и длительное индивидуальное изучение массивов информации не дадут менеджеру никакой конкретики и лишь потратят его время впустую. Для того, чтобы информация стала доступной, её необходимо обработать и привести в “читаемый” вид, удобный для быстрого доступа и дальнейшего анализа.

Здесь в дело и вступают системы Business Intelligence (BI) – мощные программные комплексы, которые интегрируют в себе “сырую” информацию из любого количества источников, преобразуют её в наглядный вид, понятный конечному пользователю. Специалисты, задавая условия и направление, могут анализировать полученную информацию в различных разрезах. И только после этого уже можно принимать определенные бизнес-решения.  

BI-системы: основные положения  

Польза программных продуктов такого класса базируется на нескольких принципах:

• Емкий анализ данных

Любая BI должна в несколько кликов выполнять выборку из базы, сравнивать данные за заданные периоды, строить прогнозы и определять текущий уровень показателей.

• Наглядность

Интерфейс BI-системы должен визуально понятно отражать основные показатели. Среди наиболее популярных инструментов: гистограммы, различного вида диаграммы, воронки, пузырьковые, радар и т.д.

• Кастомизация

У каждого пользователя есть возможность гибкой настройки интерфейса “под себя”.

• Многослойность

Любой набор данных может быть представлен в нескольких слоях (разрезах) для предоставления необходимого пользователю уровня детализации.

• Многопоточность

Должна быть возможность использовать IT-продукт одновременно большим количеством пользователей. Банальный, но очень важный аспект. Программа должна полностью и точно отражать всю структуру полномочий, действующую в организации, в том числе и разграничение прав доступа к той или иной информации.

Как правило, преобладающее большинство программных решений класса Business Intelligence обладает следующими ключевыми возможностями:

• хранение огромного количества срезов данных;
• наглядное формирование любых отчетов независимо от сложности, вида или структуры;
• аналитические настройки;
• интеграция данных из нескольких источников, обеспечение их связки;
• сохранение данных в наиболее удобном для пользователя формате.

BI-системы способны осуществлять поддержку бизнеса и позволять решать пул задач, среди которых:

• оценка текущего (as is) состояния организации
  достижение поставленных целей, эффективность использования различных ресурсов, состояние инвестиционных проектов;
• управление ресурсами

налоговое и финансовое планирование, управление капитальными затратами;

• проведение оперативного анализа по заданным запросам

создание различных разрезов данных по нестандартным параметрам;

• прогнозирование рисков

среди них могут быть: выявление убыточных направлений бизнеса, потенциальный отток клиентов; 

• появление временных резервов

снижение уровня рутинной работы для персонала и высвобождение времени для более глубокой аналитической работы;

• поиск потенциальных возможностей для масштабирования деятельности организации

определение интереса покупателей к тем или иным товарам/услугам, нахождение новых сфер и направлений для развития бизнеса;

• углубление аналитических срезов данных 

использование расширенного стека технологий для анализа данных и их извлечения.

Из всех преимуществ, которые дает внедрение BI-систем, эксперты и руководители компаний, использующих подобное ПО, особо выделяют следующие:

• оптимизация процессов принятия бизнес-решений, основанных на точных данных;
• ускорение анализа и подготовки отчетов;
• повышение качества данных;
• рост лояльности клиентов, партнеров и сотрудников;
• возможность расчета эффективности различных акций и нововведений.

Рынок BI-систем

Аналитики Gartner традиционно в начале года составляют особый “магический квадрант”, визуальную аккумуляцию данных по вендорам на основе функционала BI-систем, стратегии развитии и отзывов клиентов.

• Лидеры на январь 2020 года – Qlik, Tableau, Microsoft и примкнувший к ним ThoughtSpot.
• Провидцы (визионеры) – Sisense, Oracle,  SAP, SAS, Salesforce, Yellowfin.
• Нишевые игроки – Domo, IBM,Birst, Dundas, BOARD International, Alibaba Cloud, Logi Analytics, Pyramid Analytics.
• Претенденты (челленджеры) – Looker, Microstrategy, Tibco Software.

Российский рынок BI активно растет и развивается, использует не только проверенные мировые решения, но и разрабатывает собственные. Эксперты отмечают возросший интерес к предикативной аналитике, big data, облачным технологиям и так называемым «in memory».