Process Mining в коммунальных услугах

Главная проблема, отмеченная потребителями коммунальных услуг – постоянное повышение тарифов. Например, месячная стоимость электроэнергии выросла на 10% с 2021 года. Ещё стоит отметить высокую степень износа инфраструктуры и низкую скорость обработки обращений.

Важно: ЖКУ – одна из наиболее консервативных сфер, но это не означает, что там невозможна цифровая трансформация. И одним из её инструментов может стать Process Mining. 

Поиск и оптимизация неэффективных процессов 

Оргструктура операторов ЖКУ – многоуровневая система, в которой существует огромное количество счетов, транзакций, актов и иных «узких мест», где находится скрытая эффективность. Внедрение процессной аналитики позволяет найти проблемы, а полученная информация становится ценным ресурсом при реализации оптимизационных мероприятий. 

Кейс: коммунальная компания обнаружила, что 80% процессов выполняются не по регламенту, из-за чего возникали постоянные переадресации. Каждый документ согласовывался на 30% дольше, а время отработки обращений росло. На основании полученных данных была разработана оптимальная стратегия, позволившая  сократить срок выполнения БП в 3 раза. 

Оценка эффективности

Process Mining позволяет визуализировать данные и фиксировать отклонения от KPI в режиме реального времени, что помогает своевременно реагировать на возникающие сложности. 

Пример: австрийская «Wien energy» смогла внедрить понятную систему целевых показателей и обеспечить бесперебойное поступление информации. Вследствие этого было обнаружено недоукомплектование штата, из-за чего компания пересмотрела подход к найму и создала новые структурные подразделения.

Контроль показаний

Процесс от снятия данных до оплаты подразумевает измерение потребления и создание счетов для сбора платежей. Поскольку большая часть БП находится в фокусе контроля клиентов, при их выполнении могут возникать сбои, к которым относятся: 

  • неточные сведения,
  • несвоевременная подача данных,
  • ручной и негибкий характер оплаты.

С помощью Process Mining можно фиксировать и исследовать информацию, генерируемую автоматическими приборами учёта, а также сравнить её с предоставленной потребителями. Такой подход позволит найти «узкие места» и отладить функционирование процесса.

Внедрение инноваций

Популяризация ESG-повестки сильно влияет на коммунальную отрасль. Многие (преимущественно европейские и американские) компании стремятся минимизировать углеродный след и предоставить клиентам больше энергии, добытой альтернативными способами. Реализация концепции требует реновации традиционных бизнес-моделей и многих процессов. Process Mining позволяет сравнить реальное выполнение БП с эталоном, что даёт ЛПР представления об издержках внедрения инноваций. Ещё PM может помочь регулировать следующие показатели:

  • объём направленных в атмосферу парниковых газов,
  • интенсивность выбросов CO2,
  • объём воспроизводимой энергии разных типов.  

Аудит и соблюдение требований

Регулирование ЖКУ не осуществляется единым оператором, потому компании обязаны соблюдать ряд требований, установленных надзорными органами и нормативными актами разного уровня. Некоторые из них:

  • соответствие национальным, региональным и муниципальным нормам;
  • прохождение через цикл плановых проверок;
  • непрерывная реализация текущих ремонтных работ.

Нарушения указанных правил приводят к финансовым потерям, снижению качества коммунальных услуг и уровня потребительского комфорта. Важно: многие зарегистрированные «аварии» могли быть предотвращены в ходе своевременного внутреннего аудита. В этом контексте Process Mining – инструмент автоматического мониторинга, что помогает вести постоянные проверки соответствия. 

Кибербезопасность 

Есть вариант, когда клиенты незаконно сокращают объём коммунальных выплат. Process Mining выявляет аномалии в поведении потребителей, сигнализируя о потенциально мошеннических действиях. Дополнительно можно вести речь о том, что инструменты процессной аналитики позволяют предотвращать утечки конфиденциальных данных, обеспечивая необходимый уровень защиты информации. 
По материалам AIMultiple

0 0 Голоса
Рейтинг статьи
0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии