Рынок технологий искусственного интеллекта, по оценкам экспертов, за последние два года значительно вырос. В январе 2020 года компания CB Insights отчиталась о результатах анализа мировых тенденций инвестирования в ИИ. По имеющимся данным, в 2019 стартапы, которые специализируются на разработке таких технологий, смогли привлечь более 26 миллиардов долларов США в качестве инвестиций. К сравнению: в 2018 году эта цифра составляла 22 миллиарда, в 2017 – всего 16.7 миллиардов $.
Рост инвестиций в стартапы, которые занимаются ИИ, подтверждают и другие организации, которые предметно занимаются мониторингом рынка. Национальная ассоциация венчурного капитала ранее обозначила, что инвесторы внесли более 18 миллиардов долларов в развитие ИИ в США. Самые инвестируемые сферы – здравоохранение, финансы, розничная торговля, продажи и кибербезопасность.
Также в 2019 аналитики обратили внимание, что возросло количество компаний, которые занимаются разработкой технологий ИИ, чья стоимость превышает 1 миллиард долларов США. Компании миллиардеры базируются в Китае, США и Великобритании.
Направления ИИ
Эксперты выделяют несколько приоритетных направлений, которые определяют развитие технологий ИИ в ближайшие 5 лет.
- Augmented intelligence (дополненный интеллект)
В этом случае мы говорим про средства автоматизации, которые помогают организовать совместную работу между человеком и ИИ, снизив объем рутинной деятельности и, как следствие, сократив процент ошибок в ходе реализации рабочих процессов.
- Chat-bots (чат-боты)
С чат-ботами мы сталкиваемся практически ежедневно. Они играют значительную роль в рабочих процессах, которые отвечают за взаимодействие с клиентами. Например, в компании KIA чат-боты помогают ежедневно решать вопросы более чем ста тысячам автовладельцев. Есть и такие боты, которые дают рекомендации по выбору продовольственных и непродовольственных товаров. Да, они работают с аудиторией по заранее заготовленным скриптам, составленным людьми с учетом накопленного профессионального опыта. Но уже сейчас компании, которые используют чат-ботов, говорят о повышении лояльности клиентов и качества обслуживания.
- Machine learning (машинное обучение)
Средства машинного обучения направлены на поиск закономерностей с применением математических моделей, путем анализа данных. Машинное обучение решает целый спектр бизнес-задач, среди них и персонализация клиентского обслуживания, и ценообразование, и даже противодействие мошенничеству. Есть интересный пример: в компании American Express с помощью алгоритмов машинного обучения могут в режиме реального времени установить попытки мошенничества, что снижает уровень финансовых угроз.
- AI governance (система управления ИИ)
Эксперты полагают, что игнорировать использование систем управления ИИ на крупных предприятиях не совсем правильно. Дело в том, что такой подход необходим для контроля рисков. Агентство Gartner поясняет, что AI governance основано на разработанных политиках предотвращения системных ошибок по тем или иным признакам. Сейчас, безусловно, стоит вопрос об уровне доверия таким системам. Результаты их работы на данный момент вызывают много споров, однако ситуация может измениться в ближайшее время.
- Интеллектуальные приложения
Сейчас разработчики корпоративных приложений стали встраивать технологии ИИ в свои продукты. Неважно, идет речь о CRM или ERP. Аналитики говорят, что эта тема будет актуальной в ближайшие лет пять, и IT-компании должны сфокусироваться на возможности создания платформ, которые будут удовлетворять запросы клиентов.
Российский рынок ИИ
Минкомсвязи России прогнозирует рост рынка ИИ в 80 раз к 2024 году и достижение отметки в 160 миллиардов рублей. Эксперты, делая столь оптимистичные прогнозы, опирались на результаты анализа рынка в 2018, тогда рынок ИИ составил 2,1 миллиарда рублей.
В 2019 было опубликовано совместное исследование ABBY и консалтинговой компании IDC. Аналитики дали оценку востребованности решений с использованием ИИ в отечественных компаниях. Кроме того, удалось выявить общие направления, которые характерны для российского рынка.
Если верить цифрам, порядка 30% крупных российских компаний уже применяют на практике технологии ИИ. Причем 70% планируют внедрение таковых в ближайшее время (в период от 12 до 24 месяцев).
Более 80% опрошенных в качестве результата использования ИИ видят снижение затрат и повышение производительности. 60% рассматривают разработку стратегии использования искусственного интеллекта приоритетной в разрезе инвестиций.
Насколько планы бизнес-структур изменятся с учетом ситуации с пандемией коронавируса, сейчас сказать сложно. Эксперты говорят, что российский рынок очень зависит от колебаний мирового. Пока прогнозы делать рано, однако проекты, которые планировали реализовать в ряде компаний, вряд ли будут полностью отменены. Скорее их отложат на более поздний срок.