Недавно Норникель опубликовал серию материалов о применении Process Mining, в которых рассказал о действующих проектах, подходах к процессному управлению и планах по развитию технологии.

Это хороший повод подробнее изучить опыт компании, которая использует процессную аналитику уже несколько лет. Проследили, как менялись задачи: от оптимизации технического обслуживания и ремонта оборудования до регулярного мониторинга и первых экспериментов в производстве.

Первые проекты: техническое обслуживание и ремонт

В 2019 году одним из направлений внедрения Process Mining стали процессы технического обслуживания и ремонта оборудования (ТОРО). Задержки в ремонтах влияют на доступность техники, а избыточные запасы материалов увеличивают затраты.

Специалисты анализировали путь ремонтного заказа: от регистрации до выполнения работ и закрытия документов. Данные позволяли искать лишние переходы, отклонения от принятого порядка и причины задержек. По опубликованным итогам проекта, были выявлены возможности сокращения расходов, в том числе на расходные материалы. При этом ожидаемый эффект важно отличать от полученной экономии.

Финансы: прозрачность всей цепочки расходов

В 2023 году Норникель приступил к развитию цифровой модели бюджетного контроля. Ее задача — связать события, сопровождающие финансовое обязательство: создание договора, оформление заказа, подтверждение исполнения и оплату.

Такой анализ помогает видеть последовательность действий, в результате которых возник расход. Контролеры могут проследить использование бюджетных лимитов, заметить отклонения и выяснить, на каком этапе они появились. Это позволяет рассматривать исполнение бюджета целиком, включая действия разных подразделений.

От отдельных исследований к постоянному мониторингу

Следующий этап — превращение Process Mining в повседневный инструмент управления. В Норникеле используют внутренний аналитический сервис, который восстанавливает фактические маршруты операций по цифровым следам, сопоставляет их с целевыми сценариями и отслеживает изменения показателей.

По данным компании на осень 2026 года, процессная аналитика охватывает 50 бизнес-областей и более 550 метрик. Среди них — продолжительность циклов, отклонения от регламентов и выполнение контрольных процедур.

Работа строится вокруг конкретной бизнес-задачи: сначала определяют проблемный участок, затем исследуют всю цепочку и выбирают меры улучшения. После изменений мониторинг продолжается, чтобы оценить эффект и заметить новые отклонения. Такой подход позволяет использовать данные не только для поиска проблем, но и для проверки результатов управленческих решений.

Перспектива: анализ производственных операций

В 2026 году компания протестировала Process Mining на данных системы точного позиционирования персонала. В перспективе сведения о перемещениях сотрудников предполагается объединять с другими производственными данными. Задача на ближайшие несколько лет — связать отдельные цифровые модели в общую картину технологических операций. Для этого необходимо согласовать данные разных источников и определить, какие события действительно характеризуют ход процесса.

Опыт Норникеля показывает, как сфера применения Process Mining расширяется от анализа отдельных ремонтных и финансовых операций до регулярного контроля и производственных задач. При этом ценность технологии определяется не количеством построенных моделей, а тем, помогают ли они находить причины отклонений и оценивать результаты изменений.

По материалам Норникеля