Рост популярности Process Mining не вызывает удивления, а полезность технологии доказана большим количеством реализованных кейсов и других практических примеров. Разберём, с какими БП работает классический PM в ежедневном режиме.
Устранение повторных транзакций
Сложно представить картину, когда один счёт, выставленный поставщиком, оплачивается несколько раз. Тем не менее, несмотря на высокий уровень цифровизации, такие ситуации возникают регулярно, провоцируя дополнительные убытки. Логично задать 2 вопроса: как так получилось и что с этим делать?
Первый ответ: бывает, что поставщик выставляет счёт несколько раз по разным каналам, случается, что одно и то же платёжное поручение вводится вручную несколько раз. Да, соответствующие системы запрограммированы на выявление идентичных документов, но могут возникать ошибки при вводе наименования поставщика. Ко всему прочему, ответственные за процесс команды могут не иметь возможности осуществлять проверку каждого счёта.
Системы класса Process Mining позволяют предотвратить повтор платежей, повышая прозрачность процессов и выявляя места вероятного возникновения проблем.
Кейс: Deutsche Telekom – это ОЦО, обрабатывающий почти 9 млн транзакций в год. Они несли значительные потери из-за проблем, описанных выше. С помощью процессной аналитики DT создали систему, анализирующую исходящие операции в режиме реального времени и блокирующую повторы. Это позволило сэкономить 3 млн евро.
Управление нехваткой материалов в цепочке поставок
Поставки – это разветвлённая структура, на которую влияет много факторов, что усложняет прогнозирование и оценку реальных объёмов складских запасов. Возможность предотвратить нехватку материалов есть не всегда, но Process Mining повышает прозрачность процесса и предотвращает возникающие проблемы.
Пример: Freudenberg FST – производитель специализированных высокотехнологичных уплотнительных решений, выпускающий 20 млн изделий на ежедневной основе. Во время пандемии Covid-19 компания столкнулась с проблемой оценки материалов в наличии (была постоянная необходимость в 18 тыс. сырьевых единиц). Процессная аналитика позволила Freudenberg отслеживать потоки материалов по всему миру и понимать их взаимозависимость. Они увидели, какие поставщики не в состоянии обеспечить поставки, какие уровни запасов имеются на каждом заводе и когда они достигнут критического уровня.
Устранение задержек в управлении заказами
Любой бизнес заинтересован в полном соблюдении взятых перед клиентами обязательств. То же касается и своевременного исполнения заказов. Ключевое влияние Process Mining в этом БП лежит в плоскости грамотной расстановки приоритетов и получения информации, необходимой для оперативного предотвращения возможных и реальных инцидентов.
Кейс: Rational AG – немецкий производитель, поставляющий товары пищевой промышленности по всему миру. Компания гордится надёжностью поставок для своих клиентов, поэтому процессы работы с заказчиками должны быть безупречными. Используя Process Mining в управлении заказами, Rational получили их полный обзор, а также возможность контролировать задержки, выявляя «узкие места». В итоге было устранено 120 тыс. ручных операций, доля исполненных заказов выросла на 30%, а весь БП стал быстрее на 40%.
По материалам Celonis