Proceset – российская система активной бизнес-аналитики. Разработчик – компания Инфомаксимум. 

Proceset входит в реестр отечественного ПО с 2019 года, среди клиентов,  Газпромбанк, Альфа-Банк, Россельхозбанк, ПАО «МТС», ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат», СтройТрансГаз, Генериум. На текущий момент, по заявлению вендора, реализовано более 100 проектов.

Решение помогает получить полное представление о процессах и операциях в автоматическом режиме, определить области повышения эффективности и, соответственно, увеличить прибыль компании. 

Согласно исследованию российского рынка Process Mining от Технологий Доверия, Proceset – лидер рынка (май 2024).  Лидер российского рынка Process Mining по независимому исследованию ProcessMi (январь 2025). 

Proceset – первая российская система класса Process Mining

Впервые о разработке Proceset в Инфомаксимум заявили в 2018. Система стала первым полностью отечественным инструментом класса Process Mining. Первые кейсы и релиз Proceset состоялись в 2019 году. 

На тот момент было заявлено о следующем функционале:

• автоматическое определение и моделирование стратегически важных, часто повторяющихся процессов;
• полная оцифровка действий сотрудников в рамках процессов с возможностью определения трудозатрат; 
• анализ и проверка соответствия цифровой модели процесса с теоретическим регламентом и т.д.

Функционал

Согласно заявлению, компания изначально не планировала делать «коробочный» продукт и действовать только в рамках процессной аналитики. 

Расширенный функционал Proceset обеспечивал полную прозрачность бизнес-процессов и позволял визуализировать данные и создавать кастомизированные интерактивные отчеты, настраивать детализацию различного уровня и автоматическую реакцию на колебания метрик. C 2021 года Proceset позиционируется как система активной бизнес-аналитики, так как в рамках одного программного решения появился доступ к следующим решениям:

• Process Mining. Решение позволяет реконструировать реальное выполнение бизнес-процессов на основе данных из ИС компании и выявлять «узкие места» и отклонения. Process Mining показывает, как сделать процессы быстрее и дешевле: исключить повторные выполнения этапов, сократить количество нарушений SLA и др.
• Task Mining. Решение отслеживает действия сотрудников на рабочих станциях и анализирует трудозатраты на выполнение бизнес-операций. Task Mining позволяет контролировать расходы компании, увидеть, как сотрудники выполняют свои ежедневные задачи, сколько стоит каждая из них и автоматически найти бизнес‑операции с наиболее высоким потенциалом автоматизации.
• Цифровой сотрудник. Решение на основе AI для автоматизации рутинных ручных задач. Цифровой сотрудник берёт на себя всю рутинную работу, что позволяет повысить скорость и качество работы, адаптироваться к меняющимся условиям на рынке, а в связке с Task Mining обеспечить непрерывную оптимизацию бизнес-процессов.
• Business Intelligence. Решение для создания аналитических отчетов и визуализации данных о бизнесе. BI помогает рассчитывать KPI и отслеживать их динамику, что способствует принятию обоснованных управленческих решений.
• Мультипроцессная аналитика. Решение позволяет исследовать бизнес-процессы в совокупности и с учетом их влияния друг на друга, рассчитывать сквозные метрики, например время между событиями в разных процессах.
• Динамические дашборды дают возможность в режиме реального времени фокусироваться на актуальной информации, видеть все проблемные точки и быстро реагировать на них. 
• Customer Journey Tracking. CJT анализирует и визуализирует весь путь клиента и все его взаимодействия с продуктом и компанией через цифровые и традиционные каналы.
• АI-ассистент — основанный на ИИ модуль, который автоматически анализирует загруженные в систему данные и обрабатывает текстовые и голосовые запросы. В ответ AI-ассистент предоставляет готовые виджеты, такие как показатель, гистограмма или столбиковая диаграмма.

На текущий момент, Proceset, согласно заявлению разработчиков, позволяет получить полное понимание реального выполнения бизнес‑процессов и их постоянный автоматический контроль. 

Proceset – первый и единственный российский софт, где доступен функционал мультипроцессной аналитики, т.е. способной оценить влияние бизнес-процессов друг на друга.. 

В 2024 произошло большое обновление модуля Task Mining, который представляет собой алгоритм искусственного интеллекта, анализирующий деятельность сотрудников за компьютером, выявляющий повторяющиеся цепочки действий и объединяющий их в операции. 

Последние обновления системы позволяют делать аналитику, доступной для каждого, ведь новые возможности Proceset не требуют от бизнес-пользователей специализированных навыков. В ряде случаев достаточно задать запрос текстом или голосом, а софт быстро предоставит искомую информацию (к примеру, топ-10 наиболее трудозатратных и дорогостоящих операций). Также в распоряжении клиентов есть так называемый маркетплейс – каталог готовых шаблонов для ускорения реализации проектов. 

По словам Александра Бочкина, генерального директора Инфомаксимум, сейчас Proceset позволяет создать действия по клику, не выходя из дашборда. Это ускоряет принятие управленческих решений, благодаря получению фактической информации о состоянии рассматриваемой проблемы конкретному исполнителю (повышение приоритета закупки, уведомление менеджеру и настройка любых других действий с помощью модуля автоматизации). 

Открытые кейсы

• МТС: проект по оцифровке и анализу операций рекрутеров в рамках процесса массового подбора персонала. В результате реализации удалось найти потенциал экономии трудозатрат более 16 тыс. человеко-часов рекрутеров в центре подбора персонала. 
• МТС: проект по оцифровке и исследованию процессов клиентского сервиса. Удалось найти и реализовать ряд доработок сервисов самообслуживания. Например, в Голосовом боте аналитика диалогов с абонентами, построенная на основе графов, помогла на 24% снизить долю нераспознанных реплик.
• Генериум: ряд проектов по Process Mining и Task Mining для оптимизации процесса закупок. В результате удалось найти потенциал для ускорения процесса (21%) и сокращения трудозатрат сотрудников (17%).
• Россельхозбанк: пилотный проект по анализу процесса потребительского кредитования с Process Mining и Task Mining. Фокус на обеспечении автоматизированного сбора данных о выполнении процесса; обнаружении и фиксации «узких мест» и отклонений и  определении точек дальнейшей оптимизации. 
• СберФакторинг: проект по оцифровке и оптимизации процесса онбординга новых клиентов на факторинг. В результате удалось найти потенциал для ускорения процесса на треть, выявить самые трудозатратные этапы обработки заявок с наибольшим нарушением регламентных сроков и рассчитать резервы времени.
• Росбанк: проект по открытию зарплатных счетов. Технологическое решение позволило найти потенциал для оптимизации процесса на 32%. 
• Россельхозбанк: оцифровка ключевых бизнес-процессов. Оцифровано 14 процессов в сфере кредитования розницы, корпоративного бизнеса и операционной деятельности. По оптимизации только 7 процессов экономический эффект составляет 425 млн рублей.
• Высшая школа экономики: проект по оцифровке и анализу процесса согласования счетов на оплату. Процессная аналитика помогла ускорить 47% наиболее длительных согласований счетов на семь дней.
• Страховой Дом ВСК: урегулирование убытков по ДМС. Удалось определить потенциал для экономии трудозатрат в размере 15 тыс. человеко-часов в год, выявить в перспективе сокращение обработки счетов от клиник на 8%, количество реворков – на 17%.
• АльфаСтрахование: проект по оптимизации управления операционного учета. Удалось собрать и оцифровать активность сотрудников за компьютерами, импортированы аналитические отчёты и предложены гипотезы для улучшения. Потенциальный экономический эффект был оценен в 5 рублей прибыли на 1 рубль затрат. 

Абсолют Банк: проект по оптимизации и улучшению кредитных процессов. Пилот показал, что удалось на 47% сократить время работы над карточкой от момента создания до финализации; изменить процесс перераспределения задач; выявлен потенциал оптимизации рабочего времени до 27%.