Proceset – российская система активной бизнес-аналитики. Proceset входит в реестр отечественного ПО с 2019 года, среди клиентов – Газпромбанк, Россельхозбанк, ПАО «МТС», ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат», СтройТрансГаз, Генериум. На текущий момент, по заявлению вендора, реализовано более 100 проектов.
Согласно исследованию российского рынка Process Mining от Технологий Доверия, Proceset – лидер рынка (май 2024).
Вендор
Разработчик Proceset – Инфомаксимум, продуктовая IT-компания. Компания была основана Александром Бочкиным в 2008 году в Саранске. В декабре 2013 Инфомаксимум попал в число 30 лучших российских стартапов по версии TechCrunch.com.
С 2016 года — разрабатывает решения в бизнес-аналитике, направленные на повышение эффективности работы крупных компаний.
История Proceset
Впервые о разработке Proceset в Инфомаксимум заявили в 2018 году. Система стала первым полностью отечественным инструментом класса Process Mining. Первые кейсы и релиз Proceset состоялись в 2019 году. На тот момент было заявлено о «классическом» функционале Process Mining.
С 2021 года Proceset позиционируется как система активной бизнес-аналитики, так как в рамках одного программного решения появился доступ к ряду технологий и расширенному списку возможностей.
Техническая составляющая и функционал
Система активной бизнес-аналитики Proceset предоставляет бизнесу следующие решения:
- Process Mining: анализ бизнес-процессов. Непрерывное восстановление карт реальных бизнес-процессов на основе данных, хранящихся в информационных системах компаний. Основное назначение – повышение эффективности бизнес-процессов и контроль их выполнения.
- Task Mining: анализ бизнес-операций. Детальный анализ действий сотрудников и трудозатрат, фиксируются мельчайшие детали их исполнения. Как в реальности пользователь, работая в большом количестве информационных систем, выполняет свои действия, сколько времени тратится на каждый участок в рамках выполнения операции.
- Мультипроцессная аналитика. Визуализация в рамках одного графа сразу нескольких процессов позволяет оценивать их влияние друг на друга, находить проблемы в точках их пересечения и рассчитывать сквозные метрики, например время между событиями в разных процессах.
- Customer Journey Tracking: анализ клиентского пути. Решение визуализирует и анализирует весь путь клиента и все его взаимодействия с продуктом и компанией через цифровые и традиционные каналы.
Разработчики заявляют, что аналитика процессов и операций стала доступной для каждого. В ряде случаев достаточно задать запрос текстом или голосом, а софт быстро предоставит искомую информацию (к примеру, ТОП-10 наиболее трудозатратных и дорогостоящих операций). Также в распоряжении клиентов есть так называемый «маркетплейс» – каталог готовых шаблонов для ускорения реализации проектов.
По словам Александра Бочкина, генерального директора Инфомаксимум, сейчас Proceset позволяет создать действия по клику, не выходя из дашборда. Это ускоряет принятие управленческих решений благодаря получению фактической информации о состоянии рассматриваемой проблемы конкретному исполнителю (повышение приоритета закупки, уведомление менеджеру и настройка любых других действий с помощью модуля автоматизации).
Открытые кейсы
- МТС: проект по оцифровке и анализу операций рекрутеров в рамках процесса массового подбора персонала. В результате реализации удалось найти потенциал экономии трудозатрат более 16 тыс. человеко-часов рекрутеров в центре подбора персонала.
- СтройТрансГаз: проект по оцифровке учётных операций в Центре единого сервиса. Итогами проекта стали: автоматическая оцифровка всех операций, выполняемых сотрудниками, построение их карт с визуализацией сценариев выполнения, разработка дашбордов и предложений по оптимизации действий профильных сотрудников.
- МТС: проект по оцифровке и исследованию процессов клиентского сервиса. Удалось найти и реализовать ряд доработок сервисов самообслуживания. Например, в Голосовом боте аналитика диалогов с абонентами, построенная на основе графов, помогла на 24% снизить долю нераспознанных реплик.
- Генериум: ряд проектов по Process Mining и Task Mining для оптимизации процесса закупок. В результате удалось найти потенциал для ускорения процесса (21%) и сокращения трудозатрат сотрудников (17%).
- Россельхозбанк: пилотный проект по анализу процесса потребительского кредитования с Process Mining и Task Mining. Фокус – на обеспечении автоматизированного сбора данных о выполнении процесса, обнаружении и фиксации «узких мест» и отклонений и определении точек дальнейшей оптимизации.
- СберФакторинг: проект по оцифровке и оптимизации процесса онбординга новых клиентов на факторинг. В результате удалось найти потенциал для ускорения процесса на треть, выявить самые трудозатратные этапы обработки заявок с наибольшим нарушением регламентных сроков и рассчитать резервы времени.
- Росбанк: проект по открытию зарплатных счетов. Технологическое решение позволило найти потенциал для оптимизации процесса на 32%.