Sber Process Mining – платформа для интеллектуального анализа бизнес‑процессов на основе цифровых следов в корпоративных информационных системах. Программное решение позволяет пользователям подробно изучать БП с использованием инструментов визуализации и машинного обучения (machine learning, ML).
О выводе собственного ПО на внешний рынок Сбер заявил 28 февраля 2023 года.
История
В 2019 году специалисты Сбера впервые приступили к работе с process mining. Разработчики создали SberPM – первую на отечественном рынке мультифункциональную Python-библиотеку для процессной аналитики и изучения клиентских путей с открытым исходным кодом.
Следующей задачей стало масштабирование подхода process mining на все уровни и области бизнеса. Однако для использования Python-библиотеки требовались как минимум владение данным языком программирования и знания Data Science.
В конце 2020 года Сбер выпустил новый программный продукт – Sber Process Mining, который объединял в себе частично библиотечный функционал, процессную аналитику и относительно простой понятный интерфейс. Платформа позволила применять разработки Data Science и алгоритмы машинного обучения любым пользователям независимо от уровня их IT-навыков. ПО стали активно использовать внутри банковской структуры, в частности при помощи него проводили аудит, анализ эффективности и оптимизацию бизнес-процессов.
Возможности и преимущества
По заявлению Сбера, выведенная на внешний рынок в феврале 2023 года платформа SberPM может применяться в компаниях любой сферы для глубокого изучения БП, протекающих в автоматизированных системах. Максимальная польза от данного программного решения может быть достигнута на сложных процессах с высоким уровнем цикличности.
Использование SberPM помогает:
- экономить ресурсы.
Система позволяет анализировать бизнес-процессы, находить в них повторяющиеся действия, выявлять «узкие места» и оптимизировать их, повышая эффективность и значительно сокращая расходы компании;
- контролировать расходы.
Программное решение предоставляет перспективу использования инструментов статистического анализа в сочетании с ML, обеспечивая возможность прогнозирования возможных ошибок в процессах. Система позволяет построить модель БП, учитывая актуальные тренды и планируемые подходы к оптимизации;
- повысить уровень удовлетворённости клиентов и увеличить продажи.
Использование системы способствует минимизации времени обслуживания, помогает строить воронки продаж, увеличивать их конверсии;
- вести мониторинг протекания бизнес-процессов.
SberPM способна автоматически проверять бизнес-процессы на соответствие SLA, выявлять несоответствия относительно установленного уровня сервиса и улучшать показатели. Методы процессной аналитики помогают фиксировать незаконные действия подчинённых, основываясь на цифровых следах.
Практическое применение
Платформа Sber Process Mining помогла Сберу оптимизировать внутренний процесс кредитования. Участниками данного БП являлись тысячи подчинённых, было задействовано множество автоматизированных систем. На основе собранных логов были получены сведения о продолжительности каждого этапа бизнес-процесса, воссозданы действительные варианты выполнения БП и соотнесены с оптимальными.
Результаты анализа показали, что процесс был перегружен множеством путей и вариаций его протекания, большим количеством петель, «узких мест», перемещениями между исполнителями с этапа на этап и обратно. Благодаря полученной информации, команде удалось оптимизировать процесс, «удешевив» его почти на 10% и повысив эффективность работы банка.