Сейчас состояние почти любого рынка далеко от стабильности: среда трансформируется быстрее обычного, а число «чёрных лебедей» в последние полтора года достигло критической отметки. В описанной ситуации ключевым конкурентным преимуществом бизнеса становится адаптация. 

Не менее важно понимать свои сильные и слабые стороны, «узкие места», а также объективные ограничения достижения целей. Времени на раскачку нет ни у кого, потому процессная аналитика становится важным инструментом, обеспечивающим непрерывный мониторинг состояния дел компании. 

Входные данные

Раньше локомотивом развития Process Mining в России был Celonis, определявший тренды и траекторию движения отечественных вендоров как с продуктовой, так и с маркетинговой точки зрения. Главный минус описанной стратегии лежит в плоскости неприменимых в нашей действительности кейсах (из-за различий в деловой культуре, инвестиционном климате и менталитете). Здесь мы заходим на территорию необходимой индивидуализации рынка, потому исход западных вендоров стал проблемой, превратившейся в возможность. При этом внедрение процессной аналитики стало гораздо доступнее: российские разработчики предоставляют адекватную и эквивалентную замену, стоимость интеграции продукта снизилась, а единственным ограничением остался уровень цифровизации процессов.

Текущее состояние рынка

Можно сказать, что глобальное использование процессной аналитики в России начинается сейчас. Предыдущие проекты зачастую не уходили дальше пилотных, бизнес изучал технологию, взвешивал и оценивал риски, присматривался к подходящим решениям. Сегодня крупные компании активно интегрируют Process Mining в свою ежедневную деятельность, вследствие чего можно зафиксировать переход к масштабным внедрениям в финансовом и индустриальном сегментах, ритейле и телекоме. 

Безусловно, процессная аналитика – сложная технология со своими ограничениями: это не та категория софта, которую можно включить в один клик и получить детализированный результат. Необходима предварительная подготовка команды и чёткое понимание, как и с какой целью будет использоваться PM. Тем не менее наблюдается устойчиво растущий интерес к Process Mining, а компании достигли необходимого уровня цифровизации для его безболезненного внедрения.

Применение процессной аналитики наиболее эффективно для БП, влияющих на бизнес сильнее всего. Конечно, перечень будет отличаться в зависимости от специфики отрасли, но тем не менее можно выделить наиболее распространённые процессы с точки зрения полезности использования технологии: 

• закупки,
• техническая поддержка,
• производство,
• управление логистикой,
• бухучёт и аудит.

Говоря о конкретных кейсах, стоит сделать ремарку: большая часть проектов носит конфиденциальный характер и защищена NDA. Однако существуют доступные примеры, доказывающие эффективность внедрения технологии. 

Неправильно думать, что на российском рынке не было адаптированных под условия отечественных решений. Одной из таких разработок является система Proceset, с помощью которой МТС определил потенциал экономии трудозатрат рекрутёров центра подбора персонала в размере 16 000 человеко-часов. Другой пример: одна из крупнейших компаний горнодобывающей отрасли смогла сократить складские остатки, время простоя оборудования, трудозатраты и сверхурочные работы персонала, используя Process Mining. В целом первое полугодие 2023 года было достаточно богато на публикацию информации об особо заметных кейсах, с результатами которых можно ознакомиться здесь.

Перспективы развития

Говоря о будущем, важно отметить, что следующий шаг технологического развития – преодоление ограничений традиционного Process Mining. Эффективное исследование сквозных процессов реализуется только с учётом их взаимосвязи, а обеспечить подобную технологическую возможность способна только мультипроцессная аналитика. МПА повышает точность метрик, исследуя, например, время от события в одном процессе до события в другом процессе. Российский рынок программных продуктов готов предоставить технологическое решения. 

По материалам Cnews